近期，运营商推出的低价Token套餐引起了广泛关注。据调查，虽然这些套餐价格低廉，但实际使用中却存在高消耗和不稳定的问题。有开发者反映，一句简单的“你好”就可能消耗掉5万个Token，这让他们感到难以承受。
放眼整个市场，Token的价格正在经历波动。年初云厂商集体上调了API定价，但目前又出现了较大降幅。摩根大通预测，未来12个月内Token的单位价格还将再降40%以上。
面对琳琅满目的API选择，普通企业和开发者应该如何决策？是单纯考虑算力消耗还是Token背后的智能价值？中国信息通信研究院人工智能研究所所长魏凯在接受采访时指出，市场发展初期可能存在“劣币驱逐良币”的风险。他强调，Token的经济价值不能仅看单价，行业需要一套衡量高质量Token的标准。
随着大模型API价格下降，Token服务热度上升，Token正从技术概念走向商业计价单位。云厂商、模型厂商、运营商及第三方分发平台纷纷入局。Token调用量的爆发式增长催生了一个层次分明的产业生态。信通院数据显示，2026年一季度全国公有云Token调用量已达到2025年全年的水平。
魏凯表示，当前已经形成了从底层数据中心、芯片到中间云服务商，再到上层Token分发平台以及智能体应用开发企业的完整层级。他认为，未来Token可能会像水电煤一样，成为计量智能服务的基本单位。随着长思考、多模态及智能体应用的发展，Token用量还会进一步提升。
谈及三大运营商切入Token服务市场时，魏凯认为这标志着我国人工智能产业步入普惠发展阶段，将带来三重深远影响：加速Token提速降费，重塑产业竞争格局，构建全栈服务闭环。然而他也坦言，Token服务还处于起步阶段，信息传导需要一个过程。
当云厂商、模型厂商和运营商都开始销售Token，且价格越来越低时，用户面临的主要困惑是如何衡量Token的价值。魏凯建议，用户应从正规渠道购买Token服务，并关注智能水平、服务稳定性和安全可信三个维度。他表示，设立高质量Token服务体系只是第一步，要使其真正落地还需要更多工作。
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